重庆中科摇橹船信息科技有限公司
来源: 重庆中科摇橹船信息科技有限公司    日期:2022-01-01    点击:535   属于:企业动态
基本信息:
公司名称:重庆中科摇橹船信息科技有限公司
外文名:THESEUS
成立时间:2020年12月24日
总部地点:重庆市江江新区黄山大道中段渝兴广场拓展区D4栋15楼
经营范围:软件开发,区块链技术相关软件和服务,互联网数据服务,数据处理和存储支持服务,信息技术咨询服务,技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广,企业管理,物联网技术服务,计算机软硬件及辅助设备零售,机械设备销售,通讯设备销售,汽车零部件及配件制造,建筑材料销售,汽车新车销售,信息咨询服务等。
法定代表人:郑道勤

目录:
  1. 公司简介
  2. 企业文化
  3. 公司荣誉
  4. 公司创始人及核心团队
  5. 产品方案

1.公司简介
重庆中科摇橹船信息科技有限公司(简称:摇橹船科技)成立于2020年,是由中科院西安光机所、重庆市两江新区“院地孵化”的第一家硬科技人工智能企业。公司坚持以 “硬科技驱动高质量发展”为理念、“光+AI〞赋能制造,实现产业链智能化协同,加快推动产业转型升级,加速实现高质量发展。
公司拥有先进的技术及创造力,构筑了顶尖的光学、机械、电学、算法、软件科研平台,面向制造业提供机器视觉器件、智能化传感硬件、智能工业机器人、Al智慧平台及智能数字工厂系统解决方案,致力于成为国际领先的智能化产品综合供应商。

2.企业文化
使命:为客户成为工业AI“智能化”龙头企业提供技术支撑
愿景:成为全球领先的工业智能化产品综合供应商
核心价值:
一驱
硬科技驱动高质量发展
专注于解决光电测量 "卡脖子〞难题
二赋
红船精神为摇橹船科技不断创新、锐意进取赋能
高精密光电测量硬科技为中国工业提质增效赋能
三转变
中国制造向中国创造转变
中国速度向中国质量转变
中国产品向中国品牌转变

3.公司荣誉
 
2022年12月27日 STIF2022 第三届国际科创节暨 DSC2022 国际数字服务大会 2022 年度人工智能先锋奖
2022年9月3日 2022世界人工智能大会/WAIC 2022中国AI商业落地报告与百强企业榜单—2022中国AI商业落地TOP100企业榜单
2022年9月19日 iiMedia Research2022年度中国新经济独角兽百强评选/艾媒咨询 中国最具投资价值未来独角兽企业
2022年9月22日 国内权威独角兽研究机构长城战略咨询 2022中国信科种子独角兽企业
2022年3月 eworks-数字化企业网 中国智能机器人优秀供应商
2022年8月24日 四川省企业联合会、重庆市企业联合会(企业家协会) 2022年度中国西部企业数字化转型优秀实践单位
2022年5月 重庆市人力资源和社会保障局 重庆市博士后科研工作站
2022年6月 重庆市经济和信息化委员会 重庆市专精特新企业
2022年12月22日 重庆市经济和信息化委员会联合重庆市发展和改革委员会 2022年度重庆市重点软件和信息服务企业名单
2023年1月17日 中国科学技术协会 “科创中国”创业就业先锋榜
2023年2月1日 中国产学研合作促进会 2022年中国产学研合作创新奖
2021年8月 工信部 工信部全国首批"5G+工业互联网”典型解决方案
2021年11月 重庆市经济和信息化委员会 承担重庆市人工智能试验区第三批重点研发项目:基于机器视觉的半导体芯片封装缺陷检测技术研究与应用项目


4.公司创始人及核心团队
郑道勤 高级工程师  
重庆中科摇橹船信息科技有限公司创始人、董事长
在其领导下,重庆中科摇橹船信息科技有限公司始终坚持以“硬科技推动高质量发展”为理念,专注于解决光电测量“卡脖子”难题,以“光+AI”创新推动传统制造智能转型。郑道勤先生现担任公司董事长职务,同时兼任国家工信部人工智能产业联盟理事、中国产学研合作促进会理事、中国西部(重庆)军民两用技术知识产权联盟常务理事、重庆市企业联合会(重庆市企业家协会) 副会长、机器视觉产业联盟理事等社会职务,同时还是国家工信部领军人才、国家工信部中小企业志愿专家,曾先后荣获2021年两江榜样“创新创业奖”;2021“十大重庆经济年度创新人物”、2022“智汇两江”科技创新领军人才等称号。
 
梁良
重庆中科摇橹船信息科技有限公司联合创始人、党支部书记
先后获评重庆市妇女联合会“2022年重庆市巾帼文明岗”、重庆市两江新区2022年“科创+产业”最美巾帼奋斗者等荣誉称号,同时担任重庆市大数据产业人才联盟副秘书长、两江数字经济产业联盟副秘书长、西南大学创新创业导师等职务。
 
 
达争尚 中国科学院 光学工程博士
重庆中科摇橹船信息科技有限公司首席科学家
主导公司核心器件开发,西光所先进光学仪器研究室主任,国家科学技术奖评审专家; 获国家军队科技进步一等奖 。
 
齐文博 中国科学院 光学工程硕士
重庆中科摇橹船信息科技有限公司首席产品官
负责公司核心产品设计,中科院西光所光学设计工程师,曾在十八个国家级重大科研项目中任主任设计师 。

5.产品方案
摇橹船科技创立于2020年,致力于成为全球领先智能视觉装备供应商,坚持硬科技
驱动高质量发展的理念,将光+A赋能智能制造,目前摇橹船科技已拥有包括theseus vision视觉系列、theseus Robot机器人系列、theseus Al、theseus SE集成装备四大类系列产品。
(1)智能视觉
THESEUS-Vision工业级智能视觉
以“光+AI”为抓手,围绕离散制造业在产品的研、产、供、销、服的生产流转过程中,打造基于产品缺陷检测、引导定位、尺寸测量、环境识别的工业级智能视觉产品。产品可实现定制化适配,工业相机及高端光源根据产品应用场景可调可选照明功率,满足丰富的场景应用及个性化需求。

THESEUS-Vision工业级智能视觉产品
3D单目结构光相机
创新采用了单目三维成像技术,仅使用单个相机就能实现物体的三维感知,成像过程数据更少且无需进行图像匹配,大大提高了三维重建速度。此外,该产品有效避免了双目成像需要在公共视野中导致的数据浪费,点云数据更加丰富、细节感知能力更强,广泛应用于高精度的3D视觉引导定位装配、无序抓取、零件装配等场景。
 
3D线激光轮廓相机
基于激光三角成像原理的3D线激光轮廓扫描相机具备高速、高精度、动态三维成像特点,特别适用于运动物体的光学扫描成像,无论物体表面反射率高低均可获得理想的三维图像,使得在工业产品,特别是具有光滑反光表面物体的外观尺寸在线测量及形貌质量检测领域有巨大的应用价值。

(2)智能装备
5G+高精度工业AI视觉检测协作机器人
基于区块链、5G、人工智能和大数据分析,综合运用机器视觉等对离散制造产品质量进行人工智能检测,收集分析产品质量数据,结合工业3D相机、高精度机器人和5G边缘盒子等先进设备打造高精度工业视觉检测系统,并运用到机器人进行协作。
 
台式智能视觉装备系统
采用空间分幅成像技术实现大视场高分辦率动态成像,解决了宽幅材料表面微观缺陷在线检测难题。利用自研改进的YOLO模型可完成单一或复杂背景下,大尺度跨度缺陷的检测,具备多类别的缺陷检出率高、分类精度高、误检率低、速度快(毫秒级)的优势。


(3)THESEUS AI算法平台
TheseusVision一体化交互式软件平台
TheseusVision一体化交互式软件平台无需编程即可快速构建面向场景的机器视觉应用。提供了几十个自主研发的图像处理算子。平台支持多种图像采集设备,能够满足机器视觉领域中定位、测量、识别、检测等需求。包含直线检测、圆检测、模型匹配、光学字符识别等复杂任务,操作简便。借助TheseusVision,将拥有快速、高质量的机器视觉应用程序。

(4)行业数据大脑
以智能视觉装备为数据抓手,抓取行业龙头及其上游企业设计端、研发端、生产制造端、物流运输端、市场销售端等数据,聚合海量的行业大数据,由THESEUS大数据平台进行存储、分析、清洗、沉淀,通过THESEUS AI中台基于机器学习和深度学习对海量数据进行训练和建模,最终沉淀为行业机理模型、算法模型数据模型。THESEUS行业数据大脑具有数字孪生(AR&VR)、AIOPS智能运维、预测性维护的核心功能,用平台基础能力及SaaS应用为行业赋能,形成科学决策与智能控制,提高制造资源配置效率,保障企业业务连续性,优化生产计划,节省维护成本,着力搭建部署全产业链行业数据大脑。
数字孪生(AR&VR)在智慧工厂中的应用形式是对实体工业的一种虚拟,以工业仿真软件将实体工业中的各个模块转化成数据整合到一个虚拟的体系中,在这个体系中模拟实现工业作业中的每一项工作和流程,并与之实现各种交互。工业仿真软件承担着对生产制造过程中的建模分析、虚拟现实交互、大数据、云计算、人工智能等新技术逐渐进入工业仿真领域,工业软件对工业元素描述更精确、更细致,仿真模型得到持续动态优化,软件与工业实际应用结合更紧密,能够有效提高制造资源配置效率。
AIOPS智能运维的价值在于利用大数据和机器学习方法,解决因数字化转型带来的数据量、数据多样性和数据生成速度等IT响应难题。基于AIOPS智能运维平台解决方案,在最小化改造的前提下,利用系统软件及智能融合决策帮助企业提升数据中心整体运维水平,从而保障企业业务连续性,带来积极的社会效益。
预测性维护从设备的零部件级入手,通过采集传感器信号、控制信号、事件信号等,用预测与健康管理(PHM)策略和技术方法,对原始数据做分析处理,提取特征,并通过机器学习或统计方法建模,从而得出与状态相关的置信度值来表示部件的健康状态。可及时让用户发现不可见的部件衰退并预测剩余使用寿命,最小化设备衰退对生产效率造成的不良影响,支持运维决策者做出敏捷正确的决策,进而优化生产计划、节省维护成本,并尽量避免非计划停机,实现近似零宕机 (near-zero breakdow