伴随着计算机技术、人工智能等科学技术的兴起与发展，以及研究的不断深入，出现了以机器视觉技术为基础的表面缺陷检测技术。该技术的出现，大大提高了生产操作的效率，实现了产品表面缺陷的更好、更准确、更快的识别。随着机器视觉检测技巧成熟与成长,我们不难发现其应用规模越加的普遍,依据这些范畴,我们可以归纳综合出机器视觉检测的五大典型应用。

机器视觉是人工智能的前沿分支之一，有了机器视觉技术的加持，机器人能够实现自主行动、对外界进行观察、识别和判断。在人工智能高速发展的今天，机器视觉全球市场规模以14.47%的年复合增长率逐步扩大，从2010年的31.7亿美元增长至2020年的107亿美元。从地区分布来看，机器视觉市场规模最大的为欧洲地区，占全球的36.4%；北美和亚太地区分别占比为29.3%、25.3%，南美、中东、非洲地区的占比为9.1%。

受益于全球制造中心向中国转移，中国机器视觉市场发展迅速，成为欧洲、北美和日本外另一个国际机器视觉厂商的重要目标市场。人工智能的应用技术主要包括语音类技术、视觉类技术、自然语言处理 类技术和基础硬件等，其中，机器视觉技术是机器人自主行动的前提，能够实现计算机系统对于外界环境的观察、识别和判断等功能，是人工智能范畴最重要的前沿分支之一。机器视觉技术涉及机械、电子、光学、自动控制、计算机科学、图像处理和模式识别等诸多领域，在国内外人工智能企业应用技术中占比超过40%，应用范围十分广泛。