近日，在工业和信息化部举行的主题新闻发布会上，工业和信息化部信息技术发展司副司长王建伟介绍，我国制造业新产品新模式新业态蓬勃发展，成效比较显著。

日前，美国加州大学洛杉矶分校的生物工程师开发了一类新的仿生3D相机系统，可模仿苍蝇的多视图视觉和蝙蝠的自然声呐感应，从而产生具有非凡深度范围的多维成像，还可以扫描盲点。在计算图像处理支持下，该相机可破译隐藏在角落或其他物品后面的物体的大小和形状。这一技术能集成到自动驾驶汽车或医学成像工具中，其传感能力远远超出当今最先进水平。这项研究发表在《自然·通讯》上。

人眼与摄像头有着本质的差异， 人类视觉系统看到的不是像素而是一个 3D 拓扑模型， 能够理解点、线、面、颜色、形状、远近、空间位置等信息， 还能自动构造出事物的 3D 模型。与人类视觉相比，机器视觉系统不仅包括对信息的接收，同时还延伸至对信息的处理与判断，机器视觉相较于人类视觉在工业应用中有许多优势。机器视觉已被广泛应用于现代工业的各个领域，并已成为实现工业自动化和智能化的核心， 无论是“中国制造 2025”， 还是 “工业 4. 0”都离不开智能制造和机器视觉。随着 AR /VR、物联网、云计算、工业网络安全、AI、5G 等技术的逐步成熟， 机器视觉势必会成为自动化工业时代的 “智慧之眼”， 为智能制造打开一个全新的 “视界”。

伴随着计算机技术、人工智能等科学技术的兴起与发展，以及研究的不断深入，出现了以机器视觉技术为基础的表面缺陷检测技术。该技术的出现，大大提高了生产操作的效率，实现了产品表面缺陷的更好、更准确、更快的识别。随着机器视觉检测技巧成熟与成长,我们不难发现其应用规模越加的普遍,依据这些范畴,我们可以归纳综合出机器视觉检测的五大典型应用。

机器视觉是人工智能的前沿分支之一，有了机器视觉技术的加持，机器人能够实现自主行动、对外界进行观察、识别和判断。在人工智能高速发展的今天，机器视觉全球市场规模以14.47%的年复合增长率逐步扩大，从2010年的31.7亿美元增长至2020年的107亿美元。从地区分布来看，机器视觉市场规模最大的为欧洲地区，占全球的36.4%；北美和亚太地区分别占比为29.3%、25.3%，南美、中东、非洲地区的占比为9.1%。

受益于全球制造中心向中国转移，中国机器视觉市场发展迅速，成为欧洲、北美和日本外另一个国际机器视觉厂商的重要目标市场。人工智能的应用技术主要包括语音类技术、视觉类技术、自然语言处理 类技术和基础硬件等，其中，机器视觉技术是机器人自主行动的前提，能够实现计算机系统对于外界环境的观察、识别和判断等功能，是人工智能范畴最重要的前沿分支之一。机器视觉技术涉及机械、电子、光学、自动控制、计算机科学、图像处理和模式识别等诸多领域，在国内外人工智能企业应用技术中占比超过40%，应用范围十分广泛。