中国工业和信息化部等七部门2月23日对外发布《智能检测装备产业发展行动计划(2023—2025年)》，提出到2025年，产业生态初步形成，基本满足智能制造发展需求。

据Gartner统计，目前全球部署物联网的企业和组织中已有16%应用数字孪生，62%的组织正在准备使用数字孪生；同时Gartner预测，明年全球将有超六成的大型工业企业使用数字孪生，从而使这些企业的效率提高10%。

随着中国配套基础建设的完善及技术和资金的积累，各行业对应用机器视觉技术的工业自动化、智能化的需求广泛提升。亿欧智库联合阿里云加速器联合发布分析了当前相对成熟且极具发展潜力的工业细分赛道，并结合技术痛点洞察了未来应用趋势。

总结制造业数字化转型，需要把握以下几个原则，即：战略引领、顶层挂帅、标准先行、数字思维、分布实施、持续改进。

近几年，国内机器视觉的普及型呈爆炸式增长，尤其对于国内的制造业，企业应用机器视觉，可以减少产品故障，提升生产线的整体质量，都是机器视觉不可或缺的因素。机器来获取图像、评估图像、解释（情况）然后做出适当反应的能力被称为机器视觉。

视觉智能产业是以人工智能为核心、数字化为手段、云平台为支撑的视觉产品和服务的制造、传播、应用体系。视觉智能产业是一个产业链群生态体系，包括三层架构：一是由物联网、大数据、云计算、芯片、传感器构成的基础层，基础层决定了视觉智能产业发展的深度；二是由感知层、认知层、平台层构成的技术层，技术层是当前视觉智能产业发展的核心；三是由数字安防、工业视觉、自动驾驶、医学影像、虚拟现实、新一代视频会议终端、数字文娱等特定场景构成的应用层，应用层决定了视觉智能产业发展的广度。