视觉智能的产业内涵与意义
来源: 重庆中科摇橹船信息科技有限公司    日期:2022-10-27    点击:54   属于:行业动态

视觉智能产业内涵

 

1.视觉智能产业基本定义

 

视觉智能产业是以人工智能为核心、数字化为手段、云平台为支撑的视觉产品和服务的制造、传播、应用体系。视觉智能产业是一个产业链群生态体系,包括三层架构:一是由物联网、大数据、云计算、芯片、传感器构成的基础层,基础层决定了视觉智能产业发展的深度;二是由感知层、认知层、平台层构成的技术层,技术层是当前视觉智能产业发展的核心;三是由数字安防、工业视觉、自动驾驶、医学影像、虚拟现实、新一代视频会议终端、数字文娱等特定场景构成的应用层,应用层决定了视觉智能产业发展的广度。在关键核心技术突破和特定应用场景集成下,视觉智能在城市大脑、智能制造、智能家居、智慧交通、智慧旅游、智慧教育等领域形成泛在的通用场景,全方位赋能社会经济发展。
 

 

2.视觉智能产业特性

 

泛在性。视觉是人类感知外界的重要手段,在人类的五大感知(视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉)途径中,视觉感知占据了总体感知的70%以上。视觉信息的泛在性决定了视觉智能产业的泛在性,同时图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等计算机视觉技术的快速发展拓展了视觉智能产业的疆域。当前50%以上的人工智能应用与视觉智能相关。

 

融合性。在新一轮科技革命和产业变革下,多技术跨界融合将成为常态,并不断催生新学科前沿、新科技领域和新创新形态。人工智能与5G、物联网、云计算、大数据等数字技术加速融合创新,并与经济社会发展的各种需求紧密融合。视觉智能产业作为人工智能发展最迅速的领域,正加速向多技术融合、集成化创新转变,跨界融合成为常态。视觉智能与社会经济各领域的渗透融合取得了率先突破,实现了自动驾驶、医学诊断、智能制造、智能监控等场景应用,带动技术进步、产业升级,推动市场经济快速发展。

 

高值性。视觉智能是知识与技术密集型产业,为多学科和多领域高精尖技术的交叉与集成,处于产业链关键环节和价值链的高端环节,具有高附加值特征。视觉智能基础理论和关键共性技术的突破,将促进历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量的释放,并创造出新一代强大引擎,引发经济结构重大变革。视觉智能的融合应用具有多样性、动态性、系统性、整合性等特征,可催生新产品、新技术、新业态、新模式、新产业,实现多重附加值的层垒效应,为经济发展注入新动能。

 

引领性。人工智能技术是一项通用目的技术,是引领未来的战略性技术。视觉智能作为人工智能率先兴起的领域,引领作用更为突出。当前,视觉智能相关的学科发展、理论模型、技术创新、软硬件升级等持续推进,正在引发链式突破,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。同时视觉智能有着传统产业难以比拟的增量效应、乘数效应和技术外溢效应,给生产、生活、消费方式带来前所未有的深刻影响,引领带动智能经济和智能社会发展。

行业信息来源:视觉智能系列研究